[提示] 导语

AI 智能体（Agent）是更进阶的 AI 应用。本文讲清设计院的 AI 智能体软件系统是什么、怎么落地。

一、AI 智能体是什么？

AI 智能体（Agent），是能自主感知、决策、执行任务的 AI 系统，比普通大模型更进一步——它能『干活』，不只『聊天』。

在设计院，AI 智能体可承担一些规律性、重复性的智能任务。

二、AI 智能体在设计院的应用

1. 智能文档处理：自动整理、分类、归档文档。

2. 智能填表报数：自动汇总、填报经营报表。

3. 智能客服问答：解答院内制度、流程问题。

4. 智能审核：辅助审核合同、标书、图纸规范。

5. 智能调度：辅助资源、任务调度。

三、落地路径

1. 选准高频场景：选重复、规则明确的场景切入。

2. 构建知识底座：为智能体提供知识、数据、规则。

3. 搭建智能体：配置智能体的任务、流程、权限。

4. 人机协同：智能体 + 人工审核，保证质量。

5. 持续优化：用反馈持续优化智能体能力。

四、落地的关键

结语

设计院 AI 智能体软件系统的落地，关键在选准高频场景、构建知识底座、搭建智能体、人机协同、持续优化。AI 智能体能承担规律性智能任务，显著提效，但需场景明确、知识支撑、人机把关。

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[问答] 常见问题解答

AI 智能体和大模型有什么区别？

大模型偏『聊天、生成』，智能体偏『自主执行任务』，能干活。

智能体落地难吗？

关键是选对场景和构建知识底座，从简单任务开始逐步深化。

智能体能完全代替人工吗？

不能。智能体负责规律性任务，复杂决策需人工把关。

智能体需要什么基础？

需要知识库、数据、规则支撑，并结合权限和安全管控。