[提示] 导语

数据驱动 + 知识驱动，是设计院数字化的重要理念。本文讲清数据知识双轮驱动理念如何落地为设计院的制度建设。

一、什么是数据知识双轮驱动？

数据驱动：靠数据做决策、优化。

知识驱动：靠知识经验赋能业务。

双轮驱动，是把二者结合：既用数据发现问题，又用知识解决问题。它是设计院数字化的重要理念。

二、如何落地为制度？

1. 数据制度：明确数据采、管、用规范。

2. 知识制度：明确知识沉淀、共享、激励。

3. 数据知识联动：数据发现问题、知识支撑改进。

4. 场景落地：在经营、设计等场景落地双轮驱动。

三、制度建设对照表

四、落地建议

先建数据基础：数据治理、标准。

再建知识体系：知识沉淀、共享。

二者联动：数据发现问题、知识支撑解决。

制度化：固化为制度，持续执行。

结语

数据知识双轮驱动理念落地为设计院制度，要建数据制度、知识制度、二者联动、场景落地。数据发现问题、知识支撑解决，双轮驱动，固化制度，才能真正提升设计院数字化能力。

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[问答] 常见问题解答

双轮驱动难在哪？

难在数据和知识要真正联动，并制度化、落地到业务场景。

先做数据还是知识？

建议先建数据基础，再建知识体系，二者联动。

数据驱动和知识驱动冲突吗？

不冲突，互补。数据发现规律，知识提供经验。

如何制度化？

把数据和知识管理规范固化为制度，持续执行。